فایل ورد مقاله پيش بيني غلظت بنزن هواي شهر تهران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي

لینک دانلود

فایل ورد مقاله پيش بيني غلظت بنزن هواي شهر تهران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي دارای 20 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله پيش بيني غلظت بنزن هواي شهر تهران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله پيش بيني غلظت بنزن هواي شهر تهران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله پيش بيني غلظت بنزن هواي شهر تهران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي :


محل انتشار: همایش ملی پژوهشهای محیط زیست ایران
تعداد صفحات:20
نویسنده(ها):
مهدی مهدی نژاد – دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، محیط زیست
غلامرضا اسداله فردی – دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی

چکیده:
تا کنون مدلهای زیادی برای تشریح فرآیند پیچیده آلودگی هوا پیشنهاد شده است. یکی از روشهای نوین در تشریح فرآیند آلودگی هوا شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. این روش که یکی از شاخه های هوش مصنوعی به شمار می آید، به دلیل ساختار ریاضی غیرخطی و نیز پیش بینی قابل قبول در میان محققین رواج یافته است. این مطالعه به مقایسه نتایج حاصل از دو مدل متفاوت از شبکه های عصبی مصنوعی یعنی Radian Bases Function (RBF) و (Multi Layer Perceptron (MLP) در پیش بینی غلظت بنزن هوای شهر تهران با استفاده از داده های درجه حرارت ساعتی، سرعت باد و درصد رطوبت پرداخته است. پس از تعیین بهترین معماری در هر دو شبکه، مشاهده شد که نتایج حاصل از شبکه عصبی RBF از دقت قابل قبول تری نسبت به شبکه عصبی MLP برخوردار است. بدین ترتیب که در شبکه عصبی RBF ضریب همبستگی بین داده های پیش بینی و واقعی، 09077 و در شبکه عصبی MLP ضریب همبستگی 0868 بدست آمد. در انتها نیز بین داده های ورودی تحلیل حساسیت صورت گرفت که مشخص گردید، درجه حرارت ساعتی بیشترین تاثیر را در بین سه پارامتر مذکور پیش بینی غلظت بنزن دارد.

توضیحات بیشتر